Facebook, Instagram, WhatsApp을 담당하는 회사인 Meta님이 최신 소식을 공유했습니다. SAM 2 미리보기. 그것은 기술의 새로운 버전입니다 세그먼트 무엇이든 모델, 이미지나 비디오를 분할하여 물체의 픽셀을 감지하고 따라갈 수 있는 인공 지능 모델입니다. 이런 방식으로 이미지에서 특정 배우나 개체를 분리한 다음 다양한 편집 작업을 수행할 수 있습니다.
2023년 XNUMX월에 나타났을 것이다. 메타샘, 그리고 이 새 버전에서는 인공 지능에 새로운 기능과 기능이 통합되었습니다. 이 새로운 프리젠테이션의 하이라이트 중에서 우리는 비디오 편집 능력뿐만 아니라 컴퓨터 그래픽의 진화와 훨씬 더 현실적이고 다재다능한 대화형 기술을 만들 수 있는 가능성을 강조해야 합니다.
SAM 2에는 새로운 세분화 AI인 Meta가 통합되어 있습니다.
이해 Meta SAM의 작동 두 번째 버전이 제공하는 새로운 기능은 기술 세계에서 인공 지능의 발전을 반영합니다. 우선, 두 기술의 최종 목표는 동일합니다. 이는 이미지의 개체를 높은 정밀도로 분할하도록 설계되어 화면 요소의 자동 편집 및 식별을 용이하게 합니다. AI는 특정 객체에 해당하는 픽셀을 식별하고 기술 세계 내에서 다양한 용도로 사용됩니다.
예를 들어 해양 과학, 의학, 위성 이미지 분석과 같은 분야에서 Meta의 SAM 2는 훌륭한 도구가 될 수 있습니다. SAM을 사용하면서 등장한 일부 도구에는 사진 파일 편집을 훨씬 쉽게 해주는 Instagram의 배경화면과 컷아웃이 포함됩니다.
하지만 SAM의 주요 초점은 정적 이미지였습니다.. 이 새 버전은 또한 SAM 2가 특정 개체를 결정하고 격리할 수 있는 움직이는 콘텐츠, 비디오 및 조각을 대상으로 합니다. 시청각 파일 분석의 복잡성은 더 크지만 모든 것은 Meta가 인공 지능과 그 실제 적용 분야에서 발전하고 있음을 나타냅니다.
Meta의 SAM 2에 통합된 새로운 기능
SAM 2 버전의 메타 세분화 모델은 매우 구체적인 목표를 가진 새로운 기능을 통합합니다. 한편으로는 실시간 분할을 수행하여 비디오의 객체를 감지할 수 있을 뿐만 아니라 오픈 소스 설계 및 적응 없이 일반화할 수도 있습니다.
오픈 소스
Meta가 SAM 2를 출시했습니다. Apache 2.0 라이센스에 따른 오픈 소스. 이러한 방식으로 이를 원하는 개발자는 SAM 2와 완벽하게 호환되고 너무 많은 복잡함 없이 맞춤형 앱과 도구를 구축할 수 있습니다.
데이터세트 SA-V
메타 세분화 모델의 새 버전에는 다음이 포함됩니다. SA-V라는 새로운 데이터세트입니다. 실제 세계에서 추출된 약 51.000개의 비디오가 있으며 인공 지능을 훈련하여 다양한 기능과 기능을 추가하는 데 사용됩니다. 또한 비디오 편집 작업에 적용할 수 있는 600.000개 이상의 시공간 마스크도 포함되어 있습니다.
실시간 세분화
Meta의 오리지널 SAM과 달리, 이번 버전 2는 영상과 행동 속 사물을 실시간으로 식별하고 세분화하는 것이 가능하다.. 이 작업은 또한 사용자가 앱에 전념해야 하는 상호 작용 시간을 크게 줄이는 역할도 합니다.
적응 없는 일반화
SAM 2 포함 비디오나 이미지의 모든 개체를 분할할 수 있습니다., 이전에 볼 수 없었던 시각적 영역에서도 마찬가지입니다. 이러한 방식으로 각 특정 사례에 대한 개인화된 조정이 필요하지 않습니다.
통합 프레임워크
Meta가 작업했던 이전 모델들은 이미지와 영상 작업을 다르게 했습니다. 이제 SAM 2 접근 방식은 응집력이 있어 새로운 기술에 대한 훨씬 더 다양한 학습을 달성하고 분석 중인 다양한 유형의 시각적 데이터에 걸쳐 일관된 성능을 제공합니다.
대화형 세분화
SAM 2는 또한 사용자에게 다른 흥미로운 기능을 제공합니다. 경계 상자를 사용하여 모델의 주의를 끌 수 있습니다. 또는 특정 설명을 통해 또는 클릭을 통해. 구체적이고 다양한 요구에 매우 빠르게 적응하는 모델입니다. 결국 Meta에서 최소한의 SAM 2 입력을 사용하면 매우 정확하게 개체를 식별할 수 있습니다.
Meta의 SAM 2를 통한 분할 속도 및 효율성
La 메타 인공지능 SAM 2 버전에서는 객체 분할 프로세스에 속도와 효율성을 추가합니다. 개발자들은 사진과 비디오부터 특정 텍스트 설명에 이르기까지 모든 종류의 요소를 빠르고 효율적인 결과로 분석하는 플랫폼을 만드는 것을 가능하게 만들었습니다.
고해상도 이미지 처리
SAM 2는 고품질 이미지에서도 작동합니다.. 이전 모델이 지원하는 해상도의 최대 4배까지 사진을 처리할 수 있습니다. 이는 훨씬 더 매력적이고 현실적인 결과를 보장합니다. 의학이나 위성지도 해석과 같은 이미지 분야의 분석 및 스캐닝에 있어서는 큰 개선이 이루어졌습니다.
정의가 높을수록 객체와 개인을 더 쉽고 빠르게 분할할 수 있습니다. SAM 2의 핵심은 빠르게 적응하고 다양한 작업에 대해 훌륭한 결과를 제공할 수 있는 다용도 도구를 제공하는 것입니다.
SAM 2는 어디에 적용될 수 있나요?
인공지능의 비약적인 발전과 이를 확장하기 위한 작업을 이해하면서, Meta가 전환하기로 결정한 분야. SAM 2 모델을 통해 다양한 분야의 발전을 기대할 수 있습니다. 실시간 및 자동화된 비디오 편집부터 자동화 및 로봇 작업까지.
또한 의학과 과학 분야는 인공지능과 밀접한 관련이 있습니다., 이러한 발전을 활용하여 새로운 전략을 개발할 수 있습니다. Meta의 컴퓨터 엔지니어들은 SAM 2가 특정 용도로 사용되도록 하고 데이터 주석 및 덤핑과 관련된 영역에서 더 빠른 진전을 가능하게 하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 다양한 데이터를 수집하는 플랫폼은 SAM 2를 사용하여 패턴을 찾고 결과가 나타나는 속도를 기하급수적으로 가속화할 수 있습니다. 아직 지평선이 보이지 않네요. AI는 최고이며 Meta는 보트를 놓치고 싶지 않습니다. 개발자들이 최고 속도로 작업하고 SAM 2가 매우 다양한 분야를 담당하고 있다면 이는 훌륭한 제안이 될 수 있습니다.